Aliya Fitri Dannia 4MA24 (178231173)

Analisis jaringan komunikasi berkaitan dengan hubungan sosial menggunakan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah jaringan, dan edge merupakan hubungan antara node. Dalam mengetahui pola dan interaksi yang terjadi dalam sebuah jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut kedalam graf, pada jejaring sosial YouTube, setiap user akan digambarkan kedalam sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan kedalam sebuah edge. Gambar 1.1 Visualisasi Jaringan Komunikasi Netlytic (Sumber : Olahan Peneliti, 2023) Jika dilihat dari banyaknya node dan edge pada gambar tersebut, juga terdapat beberapa aktor utama dengan kepopuleran tertinggi yaitu pada akun @suharmokos, @nonikandaswl8760, @dede bleher, @user-eo7bi3lc3j, @techngopie. Ada beberapa node dan edge yang ikut serta dalam mendistribusikan informasi “Dinasti Politik”. Netlytic terbukti dapat memperlihatkan node atau aktor-aktor utama yang terkuat dalam m...

Data Netlytic.org dalam Youtube Akun Grace Tahir yang berjudul " ALAM GANJAR, THE NEXT GIBRAN & KAESANG DI DUNIA POLITIK INDO? Iso-late Show", d engan total komentar 6.800 Berikut ini hasil data netlytic.org yang diperoleh: Dengan mengubah data tsb menggunakan Analyze & Visualize Netlytic  pada "All Cluster". Cluster 1 atau titik yang paling besar tsb merupakan jaringan terbesarnya dari total keseluruhan cluster yang berjulah 5. Dari analytic juga kita bisa melihat akun dan juga komentarnya dan balasan komentar antar akun di kolom komentar dan berapa total degreenya. Report Data Base  Pada tabel diatas menunjukkan bahwa: Total Massage pada postingan video : 3363 Unique posters : 2917 Postingan dari waktu ke waktu : >2000 postingan Top 10 posters : @suharmoko.go Top 10 most frequently used word : "Alam" Top 10 users Network In Degree Centrality : @hendi Top 10 user Network Out Degree Centrality : @rejosari Data "Who Mentions To Whom" ...

PENJELASAN PENERAPAN PADA APLIKASI GEPHI 

Ringkasan Representasi Model SNA Graf umumnya digunakan untuk mewakili suatu jejaring. Jejaring sosial dapat dibentuk ketika terdapat entitas (manusia, perusahaan, organisasi, dll) yang berinteraksi dengan entitas lainnya dalam suatu lingkup sosial.  Terdapat beberapa cara umum untuk memformulasikan sebuah Graf, diantaranya menggunakan edge list dan adjacency matrix. Kedua cara tersebut dapat digunakan untuk merepresentasikan jejaring sosial yang memiliki arah, tidak memiliki arah, memiliki bobot, tidak memiliki bobot. Dipenjelasan mata kuliah  Social Network Analysist  kali ini aku akan membuat dan menjelaskan representasi dari jaringan yang sudah aku buat kemarin, sebelumnya aku menjelaskan  value  dan  feedback  yang aku dapatkan di dalam jaringanku, yaitu sebagai berikut: Gambar 1.1 Jaringan SNA teori Graf  • Jejaring Tanpa Arah & Tanpa Bobot 

Aplikasi Penerapan Teori Graf Pada Analisis Jejaring Komunikasi Sosial 

Apa itu Social Network Analysis?

  MENULIS BERITA BENCANA       DISUSUN OLEH :   Nama : Aliya Fitri Dannia Npm : 22029114 Kelas : 2BA01 Dosen : Dr. Widyo Nugroho.,MM.   PROGRAM STUDI PENULISAN NASKAH KOMUNIKASI 1 FAKULTAS ILMU KOMUNIKASI AKADEMI KOMUNIKASI MEDIA RADIO & TV JAKARTA 2021 AKTIVITAS NYARIS LUMPUH, PULUHAN RUMAH TERENDAM BANJIR  LUAPAN  SUNGAI REJOSO Pasuruan - Hujan deras menyebabkan Sungai Rejoso Pasuruan Jawa Timur meluap. Banjir yang merendam desa ini terjadi sejak Minggu (9/1) Sore. Titik terparah terdapat pada Dusun kebrukan, yang mana ketinggian air sempat mencapai 120 sentimeter pada Minggu malam. Luapan sungai menyebabkan banjir di Desa Kedawung Kulon, Kecamatan Grati. Berdasarkan pantauan saat ini banjir belum surut. Ketinggian air masih mencapai 60 sentimeter. Akibat banjir tersebut, aktivitas warga nyari lumpuh total. Luapan Sungai Rejoso juga membuat dua tanggul di desa ini jebol. Tumpukan sampah juga ikut terbawa arus sungai. "Banjir sudah datang sej...