SOCIAL NETWORK ANALYSIS KONTEN YOUTUBE: ALAM GANJAR, THE NEXT GIBRAN & KAESANG DI DUNIA POLITIK INDO? - PERTEMUAN 7
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1
Gambaran Objek Penelitian
4.1.1 Channel YouTube Iso Late Show Grace Tahir
Gambar
4.1 YouTube Iso Late Show Grace Tahir
(Sumber
: YouTube)
Akun channel pada program Iso Late Show ini merupakan suatu platform YouTube yang diciptakan oleh Grace Tahir. Grace Taahir menceritakan bahwa terciptanya Iso Late Show tersebut karena terispirasi dari podcast orang lain yang bisa mendatangkan para orang-orang hebat dan memotivasi serta dapat meluangkan waktunya untuk berbagi cerita santai tapi mengandung banyak makna untuk memotivasi orang banyak. Kini akun channel Grace Tahir sudah memiliki 196k subscriber dan 529 konten video yang diunggah.
4.1.2 Konten YouTube Iso Late Show Grace Tahir
.png)
Gambar 4.2 Podcast Grace Tahir with Alam
Ganjar: The Next Dinasti Politik?
(Sumber:
https://www.youtube.com/@GraceTahir23)
Dinasti
politik merupakan sistem reproduksi kekuasaan
yang primitif dikarena
praktik ini hanya
bergantung pada keluarga dan
keturunan segelintir orang (Susanti,
2018). Dinasti politik menggambarkan sebuah praktik regenerasi kekuasaan
yang didasarkan pada hubungan kekerabatan atau keluarga. Dalam konteks
Indonesia, dinasti politik sering terjadi di tingkat lokal, seperti provinsi,
kabupaten, atau kota, di mana anggota keluarga dari pejabat yang sedang atau
pernah menjabat mencalonkan diri sebagai kepala daerah atau wakilnya. Pada
fenomena dinasti politik ini merujuk pada praktik pengalihan kekuasaan dari
satu anggota keluarga ke anggota keluarga lainnya, baik secara langsung maupun
tidak langsung.
Pembahasan
“Dinasti Politik” pada objek penelitian ini, untuk pertama kalinya dilakukan
oleh Grace Tahir yang ditunjukkan kepada Narasumbernya yaitu Alam Ganjar secara
langsung melalui podcastnya. Dimana sebelumnya Alam Ganjar sendiri memiliki
latar belakang sebagai seorang anak dari seorang pasangan calon presiden 2024
yaitu Ganjar Pranowo. Dalam podcast menarik ini, Grace Tahir dan Alam Ganjar
mengupas fenomena dinasti politik di Indonesia dengan penuh insight. Dalam
podcast tersebut membahas secara mendalam praktik regenerasi kekuasaan yang
didasarkan pada hubungan kekerabatan di tingkat lokal, seperti provinsi,
kabupaten, atau kota. Grace Tahir, yang memiliki pemahaman yang dalam tentang dinamika
politik, dan Alam Ganjar, yang memberikan perspektif unik sebagai pendengar,
merinci bagaimana anggota keluarga pejabat yang sedang atau pernah menjabat
seringkali mencalonkan diri sebagai kepala daerah atau wakilnya.
Dalam obrolan santai namun informatif,
mereka membahas dampak dinasti politik terhadap demokrasi lokal, partisipasi
masyarakat, dan kualitas kepemimpinan. Grace Tahir dan Alam Ganjar juga
menyentuh isu-isu etika yang mungkin muncul seiring dengan praktik dinasti
politik. Dengarkan cerita menarik ini untuk mendapatkan wawasan mendalam
tentang bagaimana dinasti politik membentuk dan memengaruhi politik lokal di
Indonesia. Alam Ganjar, sebagai pendengar dan mungkin juga seorang pengamat
politik, memberikan perspektif uniknya tentang bagaimana dinasti politik
memengaruhi pandangan masyarakat terhadap demokrasi lokal. Mereka membahas
dampak dari praktik ini terhadap partisipasi masyarakat, kualitas kepemimpinan,
dan bahkan menyinggung isu-isu etika yang mungkin timbul seiring dengan eksistensi
dinasti politik.
Podcast ini tidak hanya memberikan informasi
mendalam tentang dinasti politik di Indonesia, tetapi juga menciptakan ruang
untuk refleksi dan diskusi lebih lanjut tentang bagaimana dinasti politik dapat
memengaruhi peta politik dan tatanan sosial di tingkat lokal. Dengarkan podcast
ini untuk mendapatkan pemahaman yang lebih
baik tentang dinasti politik dan konsekuensinya dalam konteks politik
Indonesia.
4.2
Analisis
dan Pembahasan
4.2.1
Analisis Jaringan Komunikasi Konten
Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”
Analisis jaringan komunikasi berkaitan dengan
hubungan sosial menggunakan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge.
Node yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah jaringan, dan edge
merupakan hubungan antara node. Dalam mengetahui pola dan interaksi yang
terjadi dalam sebuah jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan
tersebut kedalam graf, pada jejaring sosial YouTube, setiap user akan
digambarkan kedalam sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan
kedalam sebuah edge.
Relasi seperti comment, like, share dan
suscribe pada fitur jejaring sosial YouTube dapat mempengaruhi tingkat
kepopuleran tersebut. Nilai dari relasi ini dapat disebutjuga dengan
Sentralitas. Berdasarkan sumber data dari konten Youtube PODCAST Grace Tahir akan dapat
dianalisis menggunakan metode Social Network Analysis untuk melihat aktor-aktor
yang mendistribusikan informasi melalui Netlytic.
Jaringan Sosial Netlytic yang secara otomatis dapat
meringkas dan menemukan jaringan komunikasi sosial yang tersedia. Konten
YouTube Podcast Grace Tahir
yang berjudul “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR) Podcast
Grace Tahir” dapat
dianalisis menggunakan Netlytic karena terdapat 8.066 komentar yang dapat
direcall oleh Netlytic, dari dataset tersebut maka menghasilkan pola jaringan
seperti berikut :
Gambar
4.3 Visualisasi Jaringan Komunikasi Netlytic
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Jika
dilihat dari banyaknya node dan edge pada gambar tersebut, juga terdapat
beberapa aktor utama dengan kepopuleran tertinggi yaitu pada akun @suharmokos, @nonikandaswl8760,
@dede bleher, @user-eo7bi3lc3j, @techngopie. Ada beberapa node dan edge yang
ikut serta dalam mendistribusikan informasi “Dinasti Politik”. Netlytic
terbukti dapat memperlihatkan node atau aktor-aktor utama yang terkuat dalam
mendistribusikan informasi pada jejaring sosial Youtube dengan keyword “Dinasti
Politik” melalui pola jaringan.
Pada
gambar diatas bahwa keberadaan @nonikandaswl8760 dan @suharmokos pada
data di aplikasi Netlytic terbukti bahwa aktor tersebut merupakan aktor penting
dalam pendistribusian informasi dari Konten YouTube Podcast Grace Tahir yang berjudul “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR) Podcast Grace Tahir”
4.2.1.1 Total Degree
Degree adalah jumlah koneksi atau hubungan yang dimiliki oleh sebuah node terhadap node lain dalam suatu jaringan. Total degree digunakan untuk mengukur jumlah keseluruhan koneksi suatu node, yang mencakup indegree (jumlah koneksi yang menuju node tersebut, misalnya memberikan opini) dan outdegree (jumlah koneksi yang berasal dari node tersebut, misalnya memberikan opini kepada orang lain).
.png)
Gambar 4.4 Degree Netlytic
(Sumber : Dokumentasi Peneliti, 2023)
Pada Netlytic tidak ditampilkan data degree. Namun, dari
pembuatan gambar network yang didapatkan dapat diperkirakam bahwa @suharmokos dan
@nonikandaswl 8760 memiliki degree yang tertinggi. Hal tersebut dikarenakan
node nya terhubung dengan banyak node lainnya.
Gambar 4.5 Visualisasi Jaringan Total
Degree Netlytic
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Pada gambar diatas bahwa keberadaan @suharmokos
dan @nonikandaswl8760 pada data di aplikasi Netlytic terbukti bahwa aktor
tersebut merupakan aktor penting dalam pendistribusian informasi dengan tautan
“Dinasti Politik“ pada podcast Grace Tahir. Pola tersebut juga ditemukan 5
cluster yang terdapat pada pendistribusian informasi pada tautan “Dinasti
politik” di Youtube melalui Netlytic.
4.2.1.2
Cluster
Cluster adalah sekelompok node terhubung padat yang lebih mungkin untuk berkomunikasi satu sama lain daripada node di luar cluster.
.png)
Gambar 4.6 Pengelompokan Cluster pada
Netlytic
(Sumber : Dokumentasi peneliti,
2023)
Netlytic mengklusterkan keyword “Dinasti
Politik” menjadi 5 cluster. Node seseorang dalam kluster dengan warna yang sama
berarti
.png)
Gambar 4.7
Pengelompokan Cluster 1 & 2 pada Netlytic
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
.png)
Gambar
4. 8 Pengelompokan Cluster 3 & 4 pada Netlytic
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
.png)
Gambar 4.9
Pengelompokan Cluster 5 & Other pada Netlytic
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Anggota dari Cluster 1 yaitu hendi
merupakan Anggota dari Cluster 1 yaitu @Nonikandaswl8760 merupakan orang yang
sangat kuat berkomunikasi di media sosial youtube dengan keyword “Dinasti
Politik” pada Podcast Youtube account Grace Tahir bersama Alam Ganjar. Dari
cluster 1 @Nonikandaswl8760
terdapat 28 total degree yang berarti @Nonikandaswl8760 ini sangat berperan
penting. Dapat disimpulkan dari total degree 18 tersebut bahwa masih ada
beberapa yang setuju dan tidak setuju dengan adanya Dinasti Politik ini. karena
faktor tersebut @Nonikandaswl8760
merupakan aktor terkuat yang dapat dilihat dalam pola jaringan pada
Netlytic.org melalu distribusi informasi dengan tautan “Dinasti Politik” di Youtube
melalui podcast account Grace Tahir bersama Alam Ganjar.
Anggota
dari Cluster 2 yaitu @Suharmokos. Akun @Suharmokos merupakan pengguna media sosial
youtube terkuat dalam me-reply postingan dengan keyword “Dinasti Politik”. Di
cluster 2 terdapat total 18 degree, dengan keberadaan @Suharmokos akan sangat mempengaruhi
pendistribusian informasi pada pembahasan “Dinasti Politik”
di Youtube melalui podcast account Grace Tahir bersama Alam Ganjar.
Anggota dari cluster 3, yaitu @vickyaja31713.
Akun @vickyaja31713. merupakan pengguna media sosial youtube terkuat dalam
me-reply comment dengan keyword “Dinasti Politik. Terdapat 16 degree, banyaknya subscribers pada youtube
tersebut tentu saja membuat pendistribusian informasi pada keywords “Dinasti
Politik” dapat cepat terdistribusi, dan menurut pola jaringan yang tergambarkan
pada aplikasi Netlytic.org @vickyaja31713. merupakan aktor terkuat ketiga dalam
pendistribusian tautan “Dinasti Politik”.
Anggota dari Cluster 4, merupakan
orang yang sangat kuat berkomunikasi di media sosial youtube dengan tagline
“Dinasti Politik” melalui @Dedebleher. Account @Dedebleher ikut serta dalam
pendristribusian tagline “Dinasti Politik”. Terdapat 12 degree, banyaknya subscribers pada youtube
tersebut tentu saja membuat pendistribusian informasi pada keywords “Dinasti
Politik” dapat cepat terdistribusi, dan menurut pola jaringan yang tergambarkan
pada aplikasi Netlytic.org @Dedebleher merupakan aktor terkuat keempat dalam
pendistribusian tautan “Dinasti Politik”.
Anggota dari Cluster 5, merupakan
orang yang sangat kuat berkomunikasi di media sosial youtube dengan tagline
“Dinasti Politik” melalui @user-eo7bi3lc3j. Account @user-eo7bi3lc3j ikut serta
dalam pendristribusian tagline “Dinasti Politik”. Terdapat 9 degree, banyaknya subscribers pada youtube tersebut
tentu saja membuat pendistribusian informasi pada keywords “Dinasti Politik” dapat
cepat terdistribusi, dan menurut pola jaringan yang tergambarkan pada aplikasi
Netlytic.org @user-eo7bi3lc3j merupakan aktor terkuat kelima dalam pendistribusian
tautan “Dinasti Politik”.
4.2.1.3 Analisis Data Netlytic Pada Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”
Dalam Netlytic
ditemukan awal mulainya tweet putusan dibicarakan hingga puncak topiknya dengan
hastag seperti yang dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 4.10 Data Post Over Time
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Dapat dilihat pada tanggal tanggal 26 Oktober 2023 mulai perbincangan mengenai Dinasti Politik lalu sempat turun pada tanggal 27 Oktober 2023 – 2 November 2023. Dalam applikasi Netylic juga terdapat data yang banyak untuk menggunggah poster terdapat 10 akun yang terlihat banyak menggungah poster, diantaranya ada akun @suharmokos, @nonikandaswl8670, @dedebleher dan @vickyaja31713. Berikut ini merupakan presentasi yang didapatkan dalam top 10 dalam mengunggah poster.
Gambar 4.11 Top Ten Poster
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Dengan hal ini mengenai degree yang
merupakan jumlah hubungan dalam suatu node dengan hubungan terhadap node yang
lainnya pada suatu jaringan. Degree yang digunakan adalah total degree yang
berarti jumlah dari indegree (yang mengenal) dan outdegree (yang dikenal).
dalam applikasi Netlytic terdapat top 10 user berdasarkan in-degree dan top 10
user berdasarkan out-degree.
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Pada gambar diatas dapat dilihat top
user In degree yang dimana paling atas ada @nonikandaswl8760 yang memiliki
peran penting dalam pendistribusian keyword dinasti politik lalu dan @suharmokos
ketiga @vickyaja3713 yang memiliki nilai out degree statistik 30, keempat lalu
ada @dedebleher yang memiliki nilai out degree 16 dan 15, lalu yang seterusnya
ada @techngcopie, @fakhih98, @user-eo7bi3lc3j yang memiliki nilai out degree
12-11. Dan @anakikomen, @chintyagusti4782, @user-td5jh2bl7p yang memiliki nilai
out degree 8-6.
Gambar 4.13 Top 10 User In-Degree
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Dengan hal ini dapat dilihat pada
gambar diatas terdapat aktor aktor paling utama dalam top out degree yang
dimana mempunyai pendistribusian informasi yang saling berkaitan satu sama lain
dengan aktor paling utama seperti @asihsusil3977 lalu selanjutnya ada @user-yo2xx9ef3d,
@adiwjaya3634, @sumbayakpt90, @arajfamily8960 yang semuanya memiliki statistik
yang sama.
4.2.1.4 Network Properties
Network properties adalah Jaringan Wireless adalah jaringan yang mengkoneksi dua komputer atau lebih menggunakan sinyal radio, cocok untuk berbagai-pakai file, printer, atau akses internet.
|
Network
Properties |
|
|
Diameter |
4 |
|
Density |
0.004562 |
|
Reciprocity |
0.000000 |
|
Centralization |
0.032080 |
|
Modularity |
0.907100 |
Tabel
4.1 Network Properties by Netlytic.org
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Diameter
menghitung langkah terpendek antara jarak terpanjang antara dua peserta
jaringan. Langkah ini menunjukkan ukuran jaringan, dengan menghitung jumlah
node yang dibutuhkan untuk mendapatkan dari satu sisi ke sisi lain. Netlytic
memperoleh hasil diameter dengan keyword “Dinasti Politik” sebanyak 4 diameter.
Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwasannya jarak satu node
untuk menuju node lainnya yang terpendek langkahnya maksimal 20 edges.
Density (kepadatan) adalah proporsi
ikatan yang ada untuk jumlah total ikatan mungkin dalam jaringan. Dengan kata
lain, itu dihitung dengan membagi jumlah ikatan yang ada (koneksi) dengan
jumlah ikatan yang mungkin. Langkah ini membantu untuk menggambarkan seberapa
dekat peserta dalam jaringan. Netlytic memperoleh hasil density dengan keyword
“Dinasti Politik” senilai 0.004562. Dengan demikian, Netlytic telah
memberitahukan bahwa keadaan jaringan tidak banyak. Pada jaringan ini, pengguna
yang menggunakan keyword “Dinasti Politik” kurang banyak berinteraksi dan
berbicara dengan peserta lainnya.
Reciprocity (timbal balik) adalah
proporsi ikatan yang menunjukkan komunikasi dua arah (juga disebut ikatan
timbal balik) dalam kaitannya dengan jumlah total ikatan yang ada. Hal ini
diukur dengan jumlah ikatan timbal balik dalam kaitannya dengan jumlah total
ikatan dalam jaringan (tidak semua ikatan mungkin). Sebuah nilai yang lebih
tinggi menunjukkan banyak peserta memiliki dua percakapan, sedangkan nilai
timbal balik yang rendah menunjukkan banyak percakapan adalah satu-sisi,
sehingga ada sedikit kembali dan sebagainya percakapan. Netlytic memperoleh
hasil Reciprocity dengan keyword “Dinasti Politik” senilai 0.000000
Reciprocity. Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa tingkat
timbal balik rendah. Hal tersebut dikarenakan hanya sedikit subscribers yang
saling membalas komentar lainnya dengan keyword “Dinasti Politik”.
4.2.2
Analisis Sentralitas Jaringan
Komunikasi pada Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM
GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dengan Model Gephi
Software Gephi merupakan modul jaringan yang dapat diolah dengan
diimpor, divisualisasikan, dipetakan, difilter, dimanipulasi dan diekspor di
dalam software Gephi tersebut. Analisis jaringan komunikasi mengkaitkan
hubungan sosial dengan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node
yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah jaringan, dan edge merupakan
hubungan antara node. Penelitian dilakukan dengan memvisualisasikan data
interaksi jaringan pendistribusian informasi pada tautan dengan keywords “Dinasti
Politik” pada situs jejaring sosial Youtube dengan menggunakan software Gephi
versi 0.10.1
Data divisualisasikan ke dalam
sociogram dimana titik pada gambar disebut ’node’ atau simpul merepresentasikan
seorang individu yang dihubungkan oleh garis yang disebut “edge’. Dua node yang
terhubung dinyatakan dengan adanya garis yang menghubungkan keduanya. Semakin
tebal garis maka semakin banyak jumlah interkasi yang terjadi antara dua node
tersebut. Dalam mengetahui pola dan interaksi yang terjadi dalam sebuah
jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut kedalam graf, pada
jejaring sosial Youtube, setiap account akan digambarkan kedalam sebuah node
dan setiap relasi antar node divisualisasikan kedalam sebuah edge. Relasi
seperti mention, comment dan like pada fitur jejaring sosial Youtubedapat
mempengaruhi tingkat kepopuleran tersebut. Nilai dari relasi ini dapat disebut
juga dengan Sentralitas.
Berdasarkan sumber data, isu “Dinasti
Politik” akan dapat dianalisis menggunakan metode Social Network Analysis untuk
melihat aktor-aktor yang mendistribusikan informasi melalui Gephi. Gephi yang
secara otomatis dapat meringkas dan menemukan pola jaringan komunikasi yang
tersedia. Pencarian distribusi informasi dengan keyword “Dinasti Politik” di Youtube
yang diakses pada tanggal 18 Desember 2023 dapat dianalisis menggunakan Gephi.
Gephi dapat menghasilkan sebuah pola jaringan untuk mengetahui aktor-aktor yang
terdapat pada pendistribusian informasi pada tautan dengan keyword “Dinasti
Politik” dalam penentuan Centrality. Data berikut menunjukan hasil dari data
in-degree, out-degree dan total degree pada aktor yang memiliki kekuatan
terbesar dalam pola jaringan tersebut:
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Gambar diatas merupakan salah satu
pola jaringan komunikasi pada gephi yang dimana jaringan tersebut merupakan
jaringan keseluruhan yang terdapat dalam software gephi dalam pendistribusian
informasi pada Dinasti Politik di media sosial Youtube.
Degree merupakan jumlah hubungan suatu node dalam hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu network. Degree yang digunakan adalah total degree yang berarti jumlah dari indegree (yang mengenal) dan outdegree (yang dikenal).
|
Label |
Degree |
|
@nonikandaswl8760 |
33 |
|
@suharmokos |
32 |
|
@vickyaja3713 |
18 |
|
@dedebleher913 |
17 |
|
@tengchopie9338 |
14 |
Tabel
4.2 Degree Statistic by Gephi
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Pada tabel tersebut terlihat yang
memiliki 5 node yaitu @nonikandaswl8760, @suharmokos, @vickyaja3713, @dedebleher913
dan @tengchoppie9338. Aktor yang mendapatkan total degree sebanyak 33 adalah @nonikandaswl8760.
Dapat dilihat najwashihab merupakan aktor yang paling berpengaruh dalam pola
jaringan yang terbentuk dari “Dinasti Politik”.
Pada tabel nodes Degree terdapat 5
nodes yaitu najwashihab dengan jumlah Degree sebanyak 33, @suharmokos sebanyak
32, @vickyaja3713 sebanyak 18, @dedebleher913 sebanyak 17, dan @tengchopie9338
sebanyak 14. Nilai ini merupakan total Degree yang diakumulasikan oleh aplikasi
Gephi yang berarti 5 nodes tersebut mempunyai keberadaan yang sangat kuat dalam
pendistribusian informasi “Dinasti Politik”.
|
Label |
In
Degree |
|
@onyfans128 |
6 |
|
@asihsusil3977 |
6 |
|
@jamiruddinjamiruddin3380 |
6 |
|
@adinwijaya3634 |
6 |
|
@antimanipulasi9695 |
6 |
Tabel
4.3 In Degree Statistic by Gephi
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Pada
tabel bisa dilihat, terdapat node @onyfans128 yang merupakan aktor yang mendapatkan
nilai In-degree sebanyak 6, yang berarti @onyfans128 adalah aktor yang paling
banyak dimention dalam pola jaringan yang terbentuk dari “Dinasti Politik”.
Pada tabel nodes In-degree terdapat 5 nodes yaitu @onyfans128 dengan jumlah
In-degree sebanyak 6, @asihsusil3977 sebanyak 6, @adinwijaya3634 sebanyak 6, @antimanipulasi9695
sebanyak 6. Berarti lima nodes tersebut lebih sering di mention atau disebutkan
di Youtube pada konten podcast Grace Tahir terhadap pendistribusian informasi “Dinasti
Politik”.
Gambar
4.11 Pola Jaringan Degree Komunikasi Gephi
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
Gambar diatas menunujukan posisi @onikandaswl8760 yang menjadi degree terbesar dan dapat dilihat
komunikasi yang terdistribusi melalui opini digital sangat cepat membuat @nonikandaswl8760 aktor yang terpenting dalam pendistribusian
informasi konten YouTube Grace Tahir
yang berjudul “ALAM GAJAR: DINASTI POLITIK ITU GASALAH!” dalam penentuan degree di media sosial YouTube.
4.2.2.3 Analisis Sentralitas Out
Degree pada Gephi
|
Label |
Out
Degree |
|
@nonikandaswl8760 |
32 |
|
@suharmokos |
31 |
|
@vickyaja3713 |
17 |
|
@dedebleher913 |
16 |
|
@techngopie9338 |
13 |
Tabel
4.4 Out Degree Statistic by Gephi
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Pada
tabel data terlihat bahwa terdapat node @nonikandaswl8760 yang merupakan aktor
yang mendapatkan nilai Out-degree sebanyak 32, yang berarti @nonikandaswl8760 adalah
aktor yang paling banyak me-reply tautan dengan “Dinasti Politik”. Pada tabel
nodes Out-degree terdapat 5 nodes yaitu @nonikandaswl8760 dengan jumlah
Out-degree sebanyak 32, @suharmokos sebanyak 31, @vickyaja3713 sebanyak 17, @dedebleher913
sebanyak 16, dan @techngopie9338 sebanyak 13 yang berarti ke-5 nodes tersebut
lebih sering me-reply atau menyebutkan pendistribusian “Dinasti Politik” di
Channel Youtube Grace Tahir.
4.2.3
Analisis Centrality Pada Jaringan
Komunikasi pada Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM
GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dengan 3 Cara Perhitungan
Dalam Social Network Analysis,
terdapat empat cara untuk mengukur centrality, yaitu dengan cara menghitung
degree centrality, betweeness centrality, closeness centrality dan eigenvector
centrality. Pada penelitian ini akan digunakan tiga cara perhitungan, yaitu
eigenvector centrality, betweeness centrality, dancloseness centrality.
4.2.3.1 Analisis Eigenvector Centrality Pada Jaringan
Komunikasi “Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM
GANJAR)-Podcast Grace Tahir”
Eigenvector Centrality adalah
pengukuran pentingnya atau berharganya suatu node di jaringan sosial. Node ini
yang berperan sebagai penghubung bagi individu lain yang sebelumnya tidak
saling terhubung. Semakin tinggi nilai nya (mendekati 1) maka semakin penting
node tersebut.
|
Label |
Eigenvector
Closeness |
|
@asihsusi3977 |
1.0 |
|
@innoharry |
0.666462 |
|
@rikosafari9509 |
0.656594 |
|
@onyfans128 |
0.656594 |
|
@noname-wi4vl |
0.571863 |
Tabel
4.5 Eigenvector Centrality Statistic by
Gephi
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Hasil data tabel pengukuran yang
menunjukkan bahwa tautan dengan “Dinasti Politik” di Youtube memiliki node
dengan Eigenvector Centrality tertinggi yaitu @asihsusi3977 dengan nilai
sempurna (1.0). Dapat disimpulkan bahwa data Eigenvector Centrality @asihsusi3977
merupakan aktor yang keberadaannya begitu populer sehingga distribusi informasi
dengan “Dinasti Politik” di Youtube dapat tersebar melalui Social Network
Analysis.
Hasil data tabel pada node @innoharry
pada Eigenvector Centrality hanya mendapatkan nilai sebanyak 0.666462 nilai
tersebut mendekati nilai sempurna yaitu 1.0 maka node 0.666462 hampir mencapai nilai nilai sempurna. Dapat
disimpulkan bahwa pada data Eigenvector Centrality @asihsusi3977 merupakan
aktor yang keberadaannya hampir begitu populer dalam pendistribusian informasi
dengan “Dinasti Politik” di Youtube melalui Social Network Analysis.
Hasil data pada node @rikosafari9509
pada nilai Eigenvector Centrality hanya mendapatkan nilai sebanyak 0.656594 nilai
tersebut tidak mendekati nilai sempurna yaitu 1.0 maka node @rikosafari9509
tidak dapat dianggap sebagai node tertinggi karena kepopuleran node @rikosafari9509
tidak mencapai nilai sempurna. Dapat disimpulkan bahwa pada data Eigenvector
Centrality @rikosafari9509 merupakan aktor yang keberadaannya tidak begitu
populer dalam pendistribusian informasi dengan “Dinasti Politik” di Youtube melalui
Social Network Analysis.
Hasil data tabel pada node @onyfans128
pada nilai Eigenvector Centrality hanya mendapatkan nilai sebanyak 0.654573 nilai
tersebut tidak mendekati nilai sempurna yaitu 1.0 maka node @onyfans128 tidak
dapat dianggap sebagai node tertinggi karena kepopuleran node @onyfans128 tidak
mencapai nilai sempurna. Dapat disimpulkan bahwa pda Eigenvector Centrality @onyfans128
merupakan aktor yang keberadannya tidak begitu populer dalam pendistribusian
informasi dengan “Dinasti Politik” di Youtube melalui Social Network Analysis.
Hasil data table pada node @noname-wi4vl
pada nilai Eigenvector Centrality hanya mendapatkan nilai sebanyak 0.571853 nilai
tersebut tidak mendekati nilai sempurna yaitu 1.0 maka node @noname-wi4vl tidak
dapat dianggap sebagai node tertinggi karena kepopuleran node @noname-wi4vl
tidak mencapai nilai sempurna. Dapat disimpulkan bahwa pada data Eigenvector Noname-wi4vl
merupakan aktor yang keberadaannya tidak begitu populer dalam pendistribusian
informasi dengan “Dinasti Politik” di Youtube melalui Social Network Analysis.
Data tabel pada aplikasi Gephi dalam
Eigenvector Centrality peneliti menyipulkan bahwa node dengan kepopuleran
tertinggi dengan nilai sempurna yaitu, 1.0.
.png)
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
Dapat disimpulkan bahwa jika nilai
pada Eigenvector Centrality mendekati angka 1.0, maka semakin banyak juga
kenalan pada node.
4.2.3.2
Analisis Betwennes Centrality Pada Jaringan Komunikasi Konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”
Betweenness Centrality merupakan
pengukuran sentralitas suatu node. Betweenness dapat dimisalkan sebagai simbol
“kekuatan” atau “pengaruh” suatu node dalam jejaring sosial. Karena node
tersebut sebagai jembatan/penghubung ke node lain. Semakin tinggu nilai nya
(mendekati 1) maka semakin penting pula node tersebut.
|
Label |
Betweness
Centrality |
|
@kaylasiri |
12.0 |
|
@user-eo7bi3lc3j |
11.0 |
|
@onyfans128 |
8.0 |
|
@davidrianto7895 |
5.0 |
|
@gatogati2281 |
1.0 |
Tabel
4.6 Betweness Centrality Statistic by
Gephi
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Hasil pengukuran menunjukkan
pendistristribusian informasi Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!”
(ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” yang memiliki
node dengan betweeness centrality tertinggi yaitu @kaylasiri dengan nilai
sempurna yaitu 12.0. Dapat disimpulkan bahwa @kaylasiri merupakan sebagai nodes
terkuat dalam menghubungkan pendistribusian informasi pada informasi Konten
Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”
dengan nodes lainnya.
Hasil
pengukuran menunjukkan pendistribusian informasi konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” pada
node @user-eo7bi3lc3j dengan nilai 11.0 yang merupakan nilai sempurna, dimana
nilai tesebut sangat pas dalam angka 1.0. Dapat disimpulkan bahwa @user-eo7bi3lc3j
merupakan nodes yang memiliki pengaruh yang kuat dalam menghubungkan pendistribusian
informasi pada informasi Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM
GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dengan nodes lainnya.
Hasil
pengukuran menunjukkan pendistribusian informasi konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” pada
node @onyfans128 dengan nilai 8.0 yang merupakan nilai sempurna, dimana nilai
tesebut sangat pas dalam angka 1.0. Dapat disimpulkan bahwa @onyfans128 merupakan
nodes yang memiliki pengaruh yang kuat dalam menghubungkan pendistribusian
informasi pada informasi konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM
GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dengan nodes lainnya.
Hasil
pengukuran menunjukkan pendistribusian informasi konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” pada
node @davidrianto7895 dengan nilai 5.0 yang merupakan nilai sempurna, dimana
nilai tesebut sangat pas dalam angka 1.0. Dapat disimpulkan bahwa
@davidrianto7895 merupakan nodes yang memiliki pengaruh yang kuat dalam
menghubungkan pendistribusian informasi pada informasi konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dengan
nodes lainnya.
Hasil
pengukuran menunjukkan pendistribusian informasi konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” pada
node @gatogati2281 memiliki nilai 1.0 yang merupakan nilai sempurna, dimana
nilai tesebut sangat pas dalam angka 1.0. Dapat disimpulkan bahwa @gatogati2281
merupakan nodes yang memiliki pengaruh yang kuat dalam menghubungkan
pendistribusian informasi pada informasi informasi konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dengan
nodes lainnya.
Pada
penentuan Centrality dalam Betweeness Centrality dapat memunculkanpola jaringan
pada Betweeness Centrality, pola jaringan ini memperlihatkan nodes yang
berhubungan dengan nodes lain. Hasil gambaran pola jaringan pada Betweeness
Centrality sebagai berikut:
Gambar
4.14 Pola Jaringan Betweeness Centrality pada Gephi
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
Gambar
4.15 Data Tabel Betweenness Centrality pada Gephi
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
Dari data tersebut dapat dilihat mengetahui tingkat betweeness centrality yang dominan pada pendistribusian informasi pada #DinastiPolitik yaitu 1.0. Hal tersebut berarti pendistribusian informasi pada #DinastiPolitik yang tidak memiliki banyak node yang menjadi jembatan untuk node lainnya.
(Sumber : Olahan Peneliti, 2023)
Gambar diatas menunjukkan posisi @kalyasiri yang menjadi betweenness
centrality terbesar dengan opini digital yang membentuk dan mempengaruhi
pendapat pribadi publik terkait issue yang sedang terjadi. Dapat dilihat bahwa
node @kalyasiri penghubung
yang menghubungkan komunikasi dengan pengguna akun lainnya.
4.2.3.3 Analisis Closeness
Centrality Pada Jaringan Komunikasi Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA
SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”
Closeness centrality merupakan pengukuran banyaknya node lain yang dikenal oleh satu node dalam graph, tanpa pertimbangan bahwa node tersebut dekatataupun mengetahui detil informasi node lain. Semakin tinggi nilai nya (mendekati 1) maka semakin banyak kenalan pula node tersebut.
|
Label |
Closeness
Centrality |
|
@user-eo7bi3lc3j |
1.0 |
|
@onyfans128 |
1.0 |
|
@gatogati2281 |
1.0 |
|
@sulistyanapurwanti7983 |
1.0 |
|
@ykn7018 |
1.0 |
Tabel
4.7 Closeness Centrality Statistic by Gephi
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Hasil data tabel pada Closeness
Centrality menunjukan sentralitas kedekatan yang menggambarkan seberapa dekat
aktor dengan aktor-aktor lain dalam jaringan sosial. Hasil menunjukan semua
aktor di tabel memiliki tingkat kedekatan dengan aktor lainnya. Sehingga mereka
memiliki kebebasan dalam berkomunikasi dengan aktor lainnya dalam
menginformasikan mengenai fenomena dinasti politik pada konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” .
Gambar 4.17 Pola Jaringan Closeness
Centrality pada Gephi
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
Gambar diatas merupakan salah satu
pola dari clossnes centrality yang dimana dapat dilihat secara keseluruhan dan
saling terhubung satu sama lain. Maka clossnes merupakan salah satu bagian yang
terpenting dalam pesdistribusian informasi pada konten Youtube “DINASTI
POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dalam penetuan
centrality di media sosial YouTube.
4.2.4 Analisis Pembentukan Digital Opinion Pada Jaringan Komunikasi komentar
Konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace
Tahir”
Internet merupakan suatu jaringan
untuk menghubungkan ke komputer yang memudahkan penggunanya untuk mentransfer
data atau suatu informasi melalui sebuah bentuk protokol transmisi berdasarkan
sistem pengalamanan data. Pada pendistribusian informasi pada konten Youtube
“DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” dalam
penetuan centrality di media sosial YouTube tentu adanya pendistribusian informasi
yang menghasilkan sebuah pola jaringan yang direpresentasikan pada aplikasi
Netlytic. Berdasarkan hasil temuan pada netlytic ditemukan total massages 8.006
dimana interaksi cukup aktif dalam membicarakan Dinasti Politik dalam sebuah pandangan
anak seorang calon capres yaitu Alam Ganjar. Dengan hal ini ditemukan 5 cluster
berdasarkan pada @nonikandaswal8760, @suharmokos. @vickyaja3713, @dedebleher,
@user-eo7bi3lc3j. Jika ditelusuri kembali pada konten Youtube “DINASTI POLITIK,
ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” topik paling sering dibicarakan yaitu alam,
anak, Ganjar, Muda, Gibran, Dinasti, Politik, dan masih banyak lagi lainnya.
Gambar
4.18 Dataset
(Sumber
: Olahan Peneliti, 2023)
Pada
gambar tersebut menunjukkan beberapa konten yang terkait konten Youtube
“DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir” yang dimana
Konsep digitalnya yang dibangun melalui media sosial YouTube, dan konsep opini
public yang dapat dibangun dimana saja dan kapan saja dengan membahas topik
yang sedang viral dalam waktu yang bersamaan dengan pengguna akun yang lainnya.
Berikut ini beberapa yang ditemukan oleh peneliti sebagai berikut:
4.2.4.1 Analisis Jaringan Keyword
“Anak” pada Netlytic
Pada komentar Youtube merupakan suatu upaya dari konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”, komentar tersebut dilakukan oleh akun @ellamamamanyasarah5968, @Jamirudidinjamiruddin3380, @indrawatihadisukono3003dan masih banyak yang lainnya. akun akun tersebut merupakan pengguna YouTube yang aktif dalam memberikan opininya pada kolom komentar konten tersebut. Netlytic mendapatkan 1563 postingan yang berkaitan dengan komentar Youtube.
Tabel
4.19 Data yang Berhubungan dengan “Anak”
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Dapat dilihat pada gambar diatas
berbagai akun dan kalangan ikut serta memberikan masing masing opininya salah
satu contohnya pada tanggal 26 Oktober 2023 dalam pengguna akun @ellamamamanyasarah5968
memberikan opini mengenai “Alam si full content and good quality, keknya jauh
bgt sama ketum PSI, beda lah sama anak Presiden kan dapet kemudahan hahaha”.
Dengan hadirnya komunikasi dapat diharapkan publik mendapatkan informasi
yang terpercaya, dengan pemahaman yang dapat membantu untuk menentukan sikap
selanjutnya karena omunikasi bermedia pada saat ini mempermudah penggunanya
untuk memberikan opini yang bergerak sangat cepat dalam fenomena “Dinasti
Politik”.
4.2.4.2
Analisis Jaringan Keyword “Alam” pada Netlytic
Pada komentar konten Youtube “DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”. Komentar tersebut dilakukan oleh akun @etikparwati1227, @asihsusil3977, @winredym.4508, dan masih banyak yang lainnya. akun akun tersebut merupakan pengguna YouTube yang aktif dalam memberikan opininya pada kolom komentar konten tersebut. Netlytic mendapatkan 1794 postingan yang berkaitan dengan komentar Alam.
Tabel
4.20 Data yang Berhubungan dengan “Alam”
(Sumber : Olahan Data Peneliti, 2023)
Dapat
dilihat pada gambar diatas merupakan salah satu dari banyaknya topik yang
sedang dibicarakan oleh publik terhadap topik Dinasti Politik di media youtube.
Dengan hadirnya komunikasi dapat diharapkan publik mendapatkan informasi yang
terpercaya, dengan pemahaman yang dapat membantu untuk menentukan sikap
selanjutnya karena komunikasi bermedia pada saat ini mempermudah penggunanya
untuk memberikan opini yang bergerak sangat cepat dalam fenomena “Dinasti
Politik”.
4.2.4.3
Analisis Jaringan Keyword “Ganjar” pada Netlytic
Pada komentar konten Youtube
“DINASTI POLITIK, ITU GA SALAH!” (ALAM GANJAR)-Podcast Grace Tahir”. Komentar
tersebut dilakukan oleh akun @asihsusil3977, @jamiruddinjamiruddin3380, @alfayatandy6017
dan masih banyak yang lainnya. akun akun tersebut merupakan pengguna YouTube
yang aktif dalam memberikan opininya pada kolom komentar konten tersebut.
Netlytic mendapatkan 1218 postingan yang berkaitan dengan komentar Ganjar.
Tabel
4.21 Data yang Berhubungan dengan “Ganjar”
(Sumber
: Olahan Data Peneliti, 2023)
Dapat dilihat pada gambar diatas
merupakan salah satu dari banyaknya topik yang sedang dibicarakan oleh publik
terhadap topik Dinasti Politik dalam obrolan Grace Tahir dan Alam Ganjar di
media youtube. Dengan hadirnya komunikasi dapat diharapkan
publik mendapatkan informasi yang terpercaya, dengan pemahaman yang dapat
membantu untuk menentukan sikap selanjutnya karena komunikasi bermedia pada
saat ini mempermudah penggunanya untuk memberikan opini yang bergerak sangat
cepat dalam fenomena “Dinasti Politik”.
Comments
Post a Comment